根據特定的語言上下文的關系,對識別結果進行較正,就是后處理。開發一個OCR文字識別軟件系統,其目的很簡單,只是要把影像作一個轉換,使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字,一律變成計算機文字,使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析,當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。從影像到結果輸出,須經過影像輸入、影像前處理、文字特征抽取、然后經人工校正將認錯的文字更正,將結果輸出。識別出的文字可再使用及分析,當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。OCR文字識別比較小眾，但是和每個人息息相關，每個人或多或少的都接觸過。圖像文字ocr網頁版

一個OCR識別系統，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析。電腦是通過OCR技術來識別圖片的，也就是光學字符識別技術。比如說迅捷ocr文字識別，就是通過這項技術來轉化圖片文字的。利用OCR、圖像處理及秒級全文檢索等技術，將非結構化數據轉化為結構化數據用于戰略分析，同時可進行文檔圖像增強處理、模糊檢索、多條件多關鍵字檢索、文檔自動分類、查閱與分享及大數據分析。圖像文字ocr網頁版上海抒炬計算機信息技術中心努力實施人才興廠,優化管理。

文字ocr掃描的時候應該適當地調整好亮度和對比度值，使掃描文件黑白分明。這對識別率的影響比較關鍵，掃描亮度和對比度值的設定以觀察掃描后的圖像中漢字的筆畫較細但又不斷開為原則。進行識別前，先看看掃描得到的圖像中文字質量如何，如果圖像存在黑點或黑斑時或文字線條很粗很黑，分不清筆畫時，說明亮度值太小了，應該增加亮度值在試試；如果文字線條凹凸不平，有斷線甚至圖像中漢字輪廓嚴重殘缺時，說明亮度值太大了，應減小亮度后再試試。

文字ocr技術的發展現狀：在一些簡單環境下文字ocr的準確度已經比較高了（比如電子文檔），但是在一些復雜環境下的字符識別，在當今還沒有人敢說自己能做的很好。現在大家都很少會把目光還放在如何對電子文檔的文字識別該怎么進一步提高準確率了，因為他們把目光放在更有挑戰性的領域。文字ocr傳統方法在應對復雜圖文場景的文字識別顯得力不從心，越來越多人把精力都放在研究如何把文字在復雜場景讀出來，并且讀得準確作為研究課題，用學界術語來說，就是場景文本識別（文字檢測+文字識別）。衡量一個文字ocr系統性能好壞的指標有識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。

OCR文字識別很重要的一個技術參數，就是識別率。就拿身份證識別來舉例子，就會涉及到兩個問題。身份證識別出來的目的是要有格式，供直接錄入系統，姓名項、地址項、身份證號項都黏在一起，就沒辦法使用了；目前身份證識別率能達到98%以上，如果拿通用OCR文字識別來識別，識別率達不到如此高識別率，需要專門針對身份證進行校正優化。所以OCR文字識別根據特殊識別內容，形成了多個產品出來。同樣身份證識別，項目使用中，方案有分多種，有云端識別，也可以手機端本地識別。根據應用場景來區分需求。云端的會涉及到網絡延時和流量產生費用等，但微信工作號之類的，只能使用這種方式。手機端本地識別，識別速度快，不會產生流量，也沒有網絡延時。OCR軟件的使用方法OCR軟件的種類雖然很多，但其使用方法大同小異。北京智能文字ocr價格

對圖像文字ocr進行二值化處理，可以降低特征提取算法的難度，并能提高識別的精度。圖像文字ocr網頁版

對于經常需要進行圖片文字識別的朋友來說，OCR文字識別軟件就比較熟悉了。但沒有接觸過的小伙伴就疑惑了，什么是OCR文字識別軟件？其實在很久以前我們就已經使用到OCR技術了，打印機、掃描儀都少不了它。OCR文字識別軟件可以幫助我們將圖片、PDF文件和掃描文件中文字識別出來，變成可編輯的Word文檔。這是一個在工作中實用的軟件，減少手動打字所浪費的時候。很多小伙伴在使用OCR文字識別軟件的時候經常抱怨，OCR文字識別軟件不好用，無法識別圖片文字，識別率低等等問題，但其實，是我們沒有正確的使用它。圖像文字ocr網頁版